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Abstract

This document defines a procedure to validate measuring systems and a measurement process in order to state whether a given measurement process can satisfy the requirements for a specific measurement task with a recommendation of acceptance criteria. The acceptance criteria are defined as a capability figure (CMS, CMP) or a capability ratio (QMS, QMP). NOTE This document follows the approach taken in ISO/IEC Guide 98-3 (GUM), and establishes a basic, simplified procedure for stating and combining uncertainty components used to estimate a capability index for an actual measurement process. This document is primarily developed to be used for simple one-dimensional measurement processes, where it is known that the method uncertainty and the specification uncertainty are small compared to the implementation uncertainty. It can also be used in similar cases, where measurements are used to estimate process capability or process performance.

Status
Published
Publication Date
14-Sep-2026
Current Stage
6060 - International Standard published
Start Date
15-Sep-2026
Due Date
03-Apr-2026
Completion Date
15-Sep-2026

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Standard

ISO 22514-7:2026 - Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 7: Capability of measurement processes

Release Date:15-Sep-2026
English language (51 pages)
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Standard

ISO 22514-7:2026 - Méthodes statistiques dans la gestion de processus — Aptitude et performance — Partie 7: Aptitude des processus de mesure

Release Date:15-Sep-2026
French language (55 pages)
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Overview

ISO 22514-7:2026 is an international standard developed by ISO that provides procedures for validating measuring systems and measurement processes. It establishes methods to determine if a measurement process meets the requirements for a specific measurement task, using recommended acceptance criteria defined by capability figures and capability ratios. This document is particularly valuable in quality management and process control, where the capability and performance of measurement processes directly impact the reliability of product conformity and process improvement efforts.

By following the statistical approach outlined in this standard, organizations can ensure that their measurement processes provide accurate, reliable data, which is essential for meeting customer requirements and regulatory standards. ISO 22514-7:2026 is closely aligned with ISO/IEC Guide 98-3 (GUM), providing a simplified yet robust procedure to state and combine uncertainty components and to estimate capability indices for measurement processes.

Key Topics

  • Validation of Measuring Systems and Processes
    The standard specifies procedures to confirm whether a measurement process satisfies the requirements for the intended measurement task. This includes both experimental and calculation-based validation methods.

  • Capability Figures and Ratios
    Acceptance criteria are represented as capability figures (CMS for measuring systems, CMP for measurement processes) and capability ratios (QMS and QMP). These indices help organizations assess if their measurement process meets required performance levels.

  • Measurement Uncertainty
    The standard follows the uncertainty evaluation principles of ISO/IEC Guide 98-3 (GUM), incorporating both Type A (statistical analysis) and Type B (other means) methods to combine uncertainty components.

  • Application to Simple Measurement Processes
    ISO 22514-7:2026 is primarily designed for simple, one-dimensional measurement processes where implementation uncertainty is the dominant factor. However, the simplified methodology can be adapted to similar cases in various industries.

  • Resolution and Maximum Permissible Error (MPE)
    The standard emphasizes appropriate resolution and managing the maximum permissible error of measuring systems to maintain measurement reliability and repeatability.

Applications

Implementing the principles of ISO 22514-7:2026 delivers significant practical value across diverse sectors:

  • Quality Control and Assurance
    Enables manufacturers and laboratories to validate their measurement processes, ensuring product conformity and compliance with customer or regulatory requirements.

  • Statistical Process Control (SPC)
    Provides a statistical framework for ongoing measurement process review and improvement, essential for effective process management.

  • Calibration and Traceability
    Assists in defining acceptance criteria for calibration procedures, promoting consistent and repeatable measurement results.

  • Process Capability Analysis
    Supports reliable estimation of process capability indices, which are vital for process optimization and performance benchmarking.

  • Supplier and Buyer Agreements
    Establishes clear measurement process requirements and acceptance criteria, facilitating transparent agreements in the supply chain.

Related Standards

Several related standards complement the guidance provided by ISO 22514-7:2026:

  • ISO/IEC Guide 98-3 (GUM)
    Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement - the foundational reference for uncertainty evaluation methods used within ISO 22514-7.
  • ISO 3534-1 & ISO 3534-2
    Define statistical vocabulary, symbols, and general/statistical terms applicable to measurement processes.
  • ISO 5725 (all parts)
    Defines accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results.
  • ISO 22514-1
    Covers general methodologies for process capability and performance assessment.
  • ISO 17450-2
    Provides information on implementation uncertainty in geometrical product specifications.

ISO 22514-7:2026 is an essential standard for organizations aiming to achieve statistical rigor and reliability in measurement systems and process management, ensuring accurate data forms the foundation for continuous improvement and robust quality assurance.

Relations

Effective Date
13-Apr-2024
Effective Date
13-Apr-2024

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ISO 22514-7:2026 - Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 7: Capability of measurement processes

Release Date:15-Sep-2026
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ISO 22514-7:2026 - Méthodes statistiques dans la gestion de processus — Aptitude et performance — Partie 7: Aptitude des processus de mesure

Release Date:15-Sep-2026
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Frequently Asked Questions

ISO 22514-7:2026 is a standard published by the International Organization for Standardization (ISO). Its full title is "Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 7: Capability of measurement processes". This standard covers: This document defines a procedure to validate measuring systems and a measurement process in order to state whether a given measurement process can satisfy the requirements for a specific measurement task with a recommendation of acceptance criteria. The acceptance criteria are defined as a capability figure (CMS, CMP) or a capability ratio (QMS, QMP). NOTE This document follows the approach taken in ISO/IEC Guide 98-3 (GUM), and establishes a basic, simplified procedure for stating and combining uncertainty components used to estimate a capability index for an actual measurement process. This document is primarily developed to be used for simple one-dimensional measurement processes, where it is known that the method uncertainty and the specification uncertainty are small compared to the implementation uncertainty. It can also be used in similar cases, where measurements are used to estimate process capability or process performance.

This document defines a procedure to validate measuring systems and a measurement process in order to state whether a given measurement process can satisfy the requirements for a specific measurement task with a recommendation of acceptance criteria. The acceptance criteria are defined as a capability figure (CMS, CMP) or a capability ratio (QMS, QMP). NOTE This document follows the approach taken in ISO/IEC Guide 98-3 (GUM), and establishes a basic, simplified procedure for stating and combining uncertainty components used to estimate a capability index for an actual measurement process. This document is primarily developed to be used for simple one-dimensional measurement processes, where it is known that the method uncertainty and the specification uncertainty are small compared to the implementation uncertainty. It can also be used in similar cases, where measurements are used to estimate process capability or process performance.

ISO 22514-7:2026 is classified under the following ICS (International Classification for Standards) categories: 03.120.30 - Application of statistical methods. The ICS classification helps identify the subject area and facilitates finding related standards.

ISO 22514-7:2026 has the following relationships with other standards: It is inter standard links to ISO 22514-7:2021, ISO 22514-7:2021/Amd 1:2024. Understanding these relationships helps ensure you are using the most current and applicable version of the standard.

ISO 22514-7:2026 is available in PDF format for immediate download after purchase. The document can be added to your cart and obtained through the secure checkout process. Digital delivery ensures instant access to the complete standard document.

Standards Content (Sample)


International
Standard
ISO 22514-7
Third edition
Statistical methods in process
2026-09
management — Capability and
performance —
Part 7:
Capability of measurement
processes
Méthodes statistiques dans la gestion de processus — Aptitude et
performance —
Partie 7: Aptitude des processus de mesure
Reference number
© ISO 2026
All rights reserved. Unless otherwise specified, or required in the context of its implementation, no part of this publication may
be reproduced or utilized otherwise in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, or posting on
the internet or an intranet, without prior written permission. Permission can be requested from either ISO at the address below
or ISO’s member body in the country of the requester.
ISO copyright office
CP 401 • Ch. de Blandonnet 8
CH-1214 Vernier, Geneva
Phone: +41 22 749 01 11
Email: copyright@iso.org
Website: www.iso.org
Published in Switzerland
ii
Contents Page
Foreword .iv
Introduction .v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
4 Symbols and abbreviated terms. 6
4.1 Symbols .6
4.2 Abbreviated terms .9
5 Basic principles . 9
5.1 General .9
5.2 Resolution .11
5.3 Maximum permissible error known and used .11
5.3.1 General .11
5.3.2 Maximum permissible deviation of the measuring system, MPE .11
5.4 Capability and performance limits for a measuring system and measurement process. 12
6 Implementation . .12
6.1 General . 12
6.2 Factors that influence the measurement process . 12
6.2.1 General . 12
6.2.2 Uncertainty components that belong to the measuring system . 12
6.2.3 Additional uncertainty components belonging to the measurement process . 15
7 Studies for calculating the uncertainty components . 17
7.1 Measuring system .17
7.1.1 General .17
7.1.2 Repeatability and bias based on one reference standard .17
7.1.3 Standard uncertainty from the linearity deviation .18
8 Calculation of combined uncertainty .21
8.1 General .21
8.2 Calculation of expanded uncertainty . 23
9 Capability .24
9.1 Performance ratios .24
9.1.1 General .24
9.1.2 Performance ratio of the measuring system .24
9.1.3 Performance ratio of the measurement process.24
9.2 Capability indices .24
9.3 Capability of a measurement process with one-sided specifications . 25
10 Capability of the measurement process compared to the capability of the production
process .29
10.1 Relation between observed process capability and measurement capability ratios . 29
10.2 Relation between observed process capability and measurement capability . 30
11 Ongoing review of the measurement process stability .31
11.1 Ongoing review of the stability . .31
Annex A (informative) Examples .32
Annex B (informative) Statistical methods used .38
Annex C (informative) Example of measurement capability calculation .43
Bibliography .51

iii
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards
bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out through
ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical committee
has been established has the right to be represented on that committee. International organizations,
governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. ISO collaborates closely
with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are described
in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular, the different approval criteria needed for the different types
of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the editorial rules of the
ISO/IEC Directives, Part 2 (see www.iso.org/directives).
ISO draws attention to the possibility that the implementation of this document may involve the use of (a)
patent(s). ISO takes no position concerning the evidence, validity or applicability of any claimed patent
rights in respect thereof. As of the date of publication of this document, ISO had not received notice of (a)
patent(s) which may be required to implement this document. However, implementers are cautioned that
this may not represent the latest information, which may be obtained from the patent database available at
www.iso.org/patents. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights.
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not
constitute an endorsement.
For an explanation of the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and expressions
related to conformity assessment, as well as information about ISO's adherence to the World Trade
Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT), see www.iso.org/iso/foreword.html.
This document was prepared by Technical Committee ISO/TC 69, Applications of statistical methods,
Subcommittee SC 4, Applications of statistical methods in product and process management.
This third edition cancels and replaces the second edition (ISO 22514-7:2021), which has been technically
revised. It also incorporates the Amendment ISO 22514-7:2021/Amd.1:2024.
The main changes are as follows:
— update of the International Standard with the changes from the Amendment;
— change of the Scope;
— numbering of formulae has been added;
— Formula (57) has been corrected;
— former Table 12 has been changed to Table 10;
— Clause 12 has been deleted, it will be moved to ISO 22514-5;
— Annex C has been added.
A list of all parts in the ISO 22514 series can be found on the ISO website.
Any feedback or questions on this document should be directed to the user’s national standards body. A
complete listing of these bodies can be found at www.iso.org/members.html.

iv
Introduction
The purpose of a measurement process is to produce measurement results obtained from defined
characteristics on parts or processes. The capability of a measurement process is derived from the statistical
properties of measurements from a measurement process that is operating in a predictable manner.
Calculations of capability and performance indices are based on measurement results. The uncertainty of
the measurement process used to generate capability and performance indices are estimated before the
indices can be meaningful. The actual measurement uncertainty should be adequately small.
If the measurement process is used to judge whether a characteristic of a product conforms to a specification
or not, the uncertainty of the measurement process is compared to the specification itself. If the measurement
process is used for process control of a characteristic, the uncertainty should be compared with the process
variation. Limits of acceptability are stated for both cases.
The quality of measurement results is given by the uncertainty of the measurement process. This is defined
by the statistical properties of multiple measurements, or estimates of properties, based on the knowledge
of the measurement process.
The methods specified in this document address the implementation uncertainty (for more information on
implementation uncertainty, see ISO 17450-2). Therefore, they are only useful if it is known that the method
uncertainty and the specification uncertainty are small compared to the implementation uncertainty. This
document specifies methods to define and calculate capability indices for measurement processes based on
estimated uncertainties. The approach given in ISO/IEC Guide 98-3 (GUM) is the basis of this approach.

v
International Standard ISO 22514-7:2026(en)
Statistical methods in process management — Capability and
performance —
Part 7:
Capability of measurement processes
1 Scope
This document defines a procedure to validate measuring systems and a measurement process in order to
state whether a given measurement process can satisfy the requirements for a specific measurement task
with a recommendation of acceptance criteria. The acceptance criteria are defined as a capability figure
(C , C ) or a capability ratio (Q , Q ).
MS MP MS MP
NOTE This document follows the approach taken in ISO/IEC Guide 98-3 (GUM), and establishes a basic, simplified
procedure for stating and combining uncertainty components used to estimate a capability index for an actual
measurement process.
This document is primarily developed to be used for simple one-dimensional measurement processes,
where it is known that the method uncertainty and the specification uncertainty are small compared to the
implementation uncertainty. It can also be used in similar cases, where measurements are used to estimate
process capability or process performance.
2 Normative references
The following documents are referred to in the text in such a way that some or all of their content constitutes
requirements of this document. For dated references, only the edition cited applies. For undated references,
the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.
ISO 3534-1, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 1: General statistical terms and terms used in
probability
ISO 3534-2, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 2: Applied statistics
ISO 5725 (all parts), Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results
ISO/IEC Guide 98-3, Uncertainty of measurement — Part 3: Guide to the expression of uncertainty in
me a s ur ement (GUM: 1995)
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 3534-1, ISO 3534-2 and
ISO 5725 (all parts) and the following apply.
ISO and IEC maintain terminology databases for use in standardization at the following addresses:
— ISO Online browsing platform: available at https:// www .iso .org/ obp
— IEC Electropedia: available at https:// www .electropedia .org/

3.1
maximum permissible error
maximum permissible measurement error
limit of error
MPE
extreme value of measurement error, with respect to a known reference quantity value (3.15), permitted by
specifications or regulations for a given measurement, measuring instrument, or measuring system
Note 1 to entry: Usually, the term “maximum permissible errors” or “limits of error” is used where there are two
extreme values.
Note 2 to entry: The term “tolerance” cannot be used to designate “maximum permissible error”.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 4.26, modified — The abbreviated term "MPE" has been added and the
admitted term/synonym “maximum permissible error” has been changed to be the preferred term.]
3.2
measurand
quantity intended to be measured
Note 1 to entry: The specification of a measurand requires knowledge of the kind of quantity, description of the state
of the phenomenon, body, or substance carrying the quantity, including any relevant component, and the chemical
entities involved.
Note 2 to entry: In the second edition of the VIM and in IEC 60050-300:2001, the measurand is defined as the “quantity
subject to measurement”.
Note 3 to entry: The measurement, including the measuring system and the conditions under which the measurement
is carried out, might change the phenomenon, body, or substance such that the quantity being measured may differ
from the measurand as defined. In this case, adequate correction is necessary.
EXAMPLE 1 The potential difference between the terminals of a battery may decrease when using a voltmeter
with a significant internal conductance to perform the measurement. The open-circuit potential difference can be
calculated from the internal resistances of the battery and the voltmeter.
EXAMPLE 2 The length of a steel rod in equilibrium with the ambient Celsius temperature of 23 °C is different from
the length at the specified temperature of 20 °C, which is the measurand. In this case, a correction is necessary.
Note 4 to entry: In chemistry, “analyte”, or the name of a substance or compound, are terms sometimes used for
“measurand”. This usage is erroneous because these terms do not refer to quantities.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.3]
3.3
measurement uncertainty
uncertainty of measurement
uncertainty
non-negative parameter characterizing the dispersion of the quantity values being attributed to a measurand
(3.2), based on the information used
Note 1 to entry: Measurement uncertainty includes components arising from systematic effects, such as components
associated with corrections and the assigned quantity values of measurement standards, as well as the definitional
uncertainty. Sometimes estimated systematic effects are not corrected for but, instead, associated measurement
uncertainty components are incorporated.
Note 2 to entry: The parameter may be, for example, a standard deviation called standard measurement uncertainty
(3.6) (or a specified multiple of it), or the half-width of an interval, having a stated coverage probability.
Note 3 to entry: Measurement uncertainty comprises, in general, many components. Some of these may be evaluated
by Type A evaluation of measurement uncertainty (3.4) from the statistical distribution of the quantity values from
series of measurements and can be characterized by standard deviations. The other components, which may be
evaluated by Type B evaluation of measurement uncertainty (3.5), can also be characterized by standard deviations,
evaluated from probability density functions based on experience or other information.

Note 4 to entry: In general, for a given set of information, it is understood that the measurement uncertainty is
associated with a stated quantity value attributed to the measurand. A modification of this value results in a
modification of the associated uncertainty.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.26]
3.4
Type A evaluation of measurement uncertainty
Type A evaluation
evaluation of a component of measurement uncertainty (3.3) by statistical analysis of measurement quantity
values obtained under defined measurement conditions
Note 1 to entry: For various types of measurement conditions, see repeatability condition of measurement,
intermediate precision condition of measurement, and reproducibility condition of measurement.
Note 2 to entry: For information about statistical analysis, see e.g. ISO/IEC Guide 98-3.
Note 3 to entry: See also ISO/IEC Guide 98-3:2008, 2.3.2, ISO 5725 (all parts), ISO 13528, ISO 21748, ISO/TS 21749.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.28]
3.5
Type B evaluation of measurement uncertainty
Type B evaluation
evaluation of a component of measurement uncertainty (3.3) determined by means other than a Type A
evaluation of measurement uncertainty (3.4)
EXAMPLE Evaluation based on information
— associated with authoritative published quantity values,
— associated with the quantity value of a certified reference material,
— obtained from a calibration certificate,
— about drift,
— obtained from the accuracy class of a verified measuring instrument, and
— obtained from limits deduced through personal experience.
Note 1 to entry: See also ISO/IEC Guide 98-3:2008, 2.3.3.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.29]
3.6
standard measurement uncertainty
standard uncertainty of measurement
standard uncertainty
measurement uncertainty (3.3) expressed as a standard deviation
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.30]
3.7
combined standard measurement uncertainty
combined standard uncertainty
standard measurement uncertainty (3.6) that is obtained using the individual standard measurement
uncertainties associated with the input quantities in a measurement model (3.11)
Note 1 to entry: In case of correlations of input quantities in a measurement model, covariances must also be taken
into account when calculating the combined standard measurement uncertainty; see also ISO/IEC Guide 98-3:2008,
2.3.4.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.31]

3.8
expanded uncertainty
expanded measurement uncertainty
product of a combined standard measurement uncertainty (3.7) and a factor larger than the number one
Note 1 to entry: The factor depends upon the type of probability distribution of the output quantity in a measurement
model (3.11) and on the selected coverage probability.
Note 2 to entry: The term “factor” in this definition refers to a coverage factor.
Note 3 to entry: Expanded measurement uncertainty is termed “overall uncertainty” in paragraph 5 of Recommendation
INC-1 (1980) (see ISO/IEC Guide 98-3) and simply “uncertainty” in IEC documents.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.35; modified: the admitted term/synonym “expanded uncertainty” has
been changed to be the preferred term]
3.9
measurement bias
bias
estimate of a systematic measurement error
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.18]
3.10
measurement result
set of quantity values being attributed to a measurand (3.2), together with any other available relevant
information
Note 1 to entry: A measurement result generally contains “relevant information” about the set of quantity values, such
that some can be more representative of the measurand than others. This can be expressed in the form of a probability
density function (PDF).
Note 2 to entry: A measurement result is generally expressed as a single measured quantity value and a measurement
uncertainty (3.3). If the measurement uncertainty is considered to be negligible for some purpose, the measurement
result may be expressed as a single measured quantity value. In many fields, this is the common way of expressing a
measurement result.
Note 3 to entry: In the traditional literature and in the previous edition of the VIM, measurement result was defined as
a value attributed to a measurand and explained to mean an indication, or an uncorrected result, or a corrected result,
according to the context.
3.11
measurement model
model of measurement
model
mathematical relation among all quantities known to be involved in a measurement
Note 1 to entry: A general form of a measurement model is the equation h(Y, X , …, X ) = 0, where Y, the output quantity
1 n
in the measurement model, is the measurand (3.2), the quantity value of which is to be inferred from information
about input quantities in the measurement model X , …, X .
1 n
Note 2 to entry: In more complex cases, where there are two or more output quantities in a measurement model, the
measurement model consists of more than one equation.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.48]
3.12
measurement task
quantification of a measurand (3.2) according to its definition
Note 1 to entry: The measurement task is synonymous with the purpose of applying the measurement procedure.
Note 2 to entry: The measurement task can be used, e.g.

— to compare the measurement results (3.10) with one or two specification limits in order to state whether the value
of the measurand is an admissible value,
— to state whether the measurand characterizing a manufacturing process is within the specifications given, and
— to obtain a confidence interval of given average length for the difference between two values of the same
measurand.
3.13
measurement process
set of operations to determine the value of a quantity
[SOURCE: ISO 9000:2015, 3.11.5]
3.14
resolution
smallest change in a quantity being measured that causes a perceptible change in the corresponding
indication provided by a measuring equipment
Note 1 to entry: Resolution can depend on, for example, noise (internal or external) or friction. It may also depend on
the value of a quantity being measured.
Note 2 to entry: For a digital displaying device, the resolution is equal to the digital step.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 4.14 modified - "provided by a measuring equipment" has been added in
the definition, note 3 to entry has been added.]
3.15
reference quantity value
reference value
quantity value used as a basis for comparison with values of quantities of the same kind
Note 1 to entry: A reference quantity value can be a true quantity value of a measurand (3.2), in which case it is
unknown, or a conventional quantity value, in which case it is known.
Note 2 to entry: A reference quantity value with associated measurement uncertainty (3.3) is usually provided with
reference to:
a) a material, e.g. a certified reference material,
b) a device, e.g. a stabilized laser,
c) a reference measurement procedure, and
d) a comparison of measurement standards.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 5.18]
3.16
repeatability
measurement repeatability
measurement precision under repeatability conditions of measurement
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.21; modified: the admitted term/synonym “repeatability” has been
changed to be the preferred term]
3.17
reproducibility
measurement reproducibility
measurement precision under reproducibility conditions of measurement
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.25, modified — The Note has been deleted and the admitted term/
synonym “reproducibility” has been changed to be the preferred term.]

3.18
measurement process stability
property of a measurement process (3.13), whereby its properties remain constant in time
3.19
item
entity
object
anything that can be described and considered separately
4 Symbols and abbreviated terms
4.1 Symbols
a half width of a distribution of possible values of input quantity
a maximal form deviation
OBJ
α significance level
α temperature expansion coefficient
T
B bias
I
B maximal found bias
I max
arithmetic mean of biases
B
I
C measurement process capability index
MP
C minimum measurement process capability index
MP min
C measuring system capability index
MS
C minimum measuring system capability index
MS min
C process capability index
p
C minimum process capability index
pk
C observed process capability index
p obs
C real process capability index
p real
Δ process dispersion/variation
Δ 50 % process dispersion/variation to upper limit
U
Δ 50 % process dispersion/variation to lower limit
L
critical value in a F- test
F
12/
k coverage factor
K total number of replicate measurements on one reference. The reference can be a reference
standard or a reference workpiece
k coverage factor from the calibration certificate
CAL
l measured length
L lower specification limit
M maximum permissible error (of the first characteristic)
PE1
M maximum permissible error (of the second characteristic)
PE2
M maximum permissible error (of the measuring system) (MPE-value)
PE
N number of standards
n number of measurements
P process performance index
p
P observed process performance index
p obs
P real process performance index
p real
Q minimum measuring system capability ratio
MS min
Q measuring system capability ratio
MS
Q minimum measurement process capability ratio
MP min
Q measurement process capability ratio
MP
R resolution of measuring system
E
s sample standard deviation (on the mean bias)
s standard deviation (on the measuring system repeatability, ANOVA)
A
S is the estimated “true” standard deviation;
eff
s standard deviation (on the measuring system repeatability)
EV
s standard deviation (from the linearity system repeatability)
LIN
s standard deviation (the observed standard deviation)
obs
s standard deviation (from the process)
p
s standard deviation (on the mean bias)
RES
T temperature
ΔT temperature difference
the two-sided critical value of Student's t distribution
t
12/
U-L tolerance
U upper specification limit
u standard uncertainty
u standard uncertainty on the coefficient of expansion
α
u standard uncertainty from the operator's reproducibility
AV
u standard uncertainty from the measurement bias
BI
u calibration standard uncertainty on a standard
CAL
u standard uncertainty from maximum value of repeatability or resolution
EV
u standard uncertainty from repeatability on standards
EVR
u standard uncertainty from repeatability on test parts
EVO
u standard uncertainty from reproducibility of the measuring system
GV
u standard uncertainty from interactions
IAi
u standard uncertainty from linearity of the measuring system
LIN
u combined standard uncertainty on measurement process
MP
u standard uncertainty calculated based on maximum permissible error
MPE
u combined standard uncertainty on measuring system
MS
u standard uncertainty from other influence components not included in the analysis of the meas-
MS-REST
uring system
u standard uncertainty from test part inhomogeneity
OBJ
u standard uncertainty from resolution of measuring system
RE
u standard uncertainty from other influence components not included in the analysis of the meas-
REST
urement process
u standard uncertainty from the stability of measuring system
STAB
u standard uncertainty from temperature
T
u standard uncertainty from expansion coefficients
TA
u standard uncertainty from temperature difference between workpiece and measuring system
TD
U expanded uncertainty on the calibration of a standard
CAL
U expanded uncertainty of the measuring system
MS
U expanded uncertainty of the measurement process
MP
U expanded uncertainty from linearity of the measuring system
LIN
0,135 % quantile of process dispersion
X
0,135%
50 % quantile of process dispersion
X
50%
99,865 % quantile of process dispersion
X
99,865%
th
x i measurement input quantity
i
x reference quantity value
m
X process midpoint
mid
X nominal value/operating point
nom
arithmetic mean of all the sample values
x
g
y
average of all measurements
4.2 Abbreviated terms
ANOVA analysis of variance
GPS geometrical product specifications
GUM guide to the expression of the uncertainty of measurement (ISO/IEC Guide 98-3)
MPE maximum permissible error
MPL maximum permissible error limit
SPC statistical process control
VIM international vocabulary of metrology (ISO/IEC Guide 99)
5 Basic principles
5.1 General
The method described in this document covers a large part of the estimation of measurement uncertainty
that occurs in practice. In some cases, where the preconditions set out for this method (no correlation
between influence components, no sensitivity factors, simple linear model present) are not present, the user
shall utilize the general current method for determining the measurement uncertainty that is described in
ISO/IEC Guide 98-3 (GUM).
The following method addresses the implementation uncertainty (see also ISO 17450-2). Therefore, it shall
be determined before the method is applied that the method uncertainty and the specification uncertainty
is small compared to the implementation uncertainty. Further, the method can be used also for more
complex geometrical measurement processes, such as coordinate measurements, surface texture and
location measurements that rely on several measurement points or simultaneous measurements in several
directions, or both (see an example in Annex C).
The ISO/IEC Guide 98-3 (GUM) permits the evaluation of standard uncertainties by any appropriate means.
It distinguishes the evaluation by the statistical treatment of repeated observations as a Type A evaluation
of uncertainty, and the evaluation by any other means as a Type B evaluation of uncertainty. In evaluating
the combined standard uncertainty, both types of evaluation are to be characterized by squared standard
uncertainties and treated in the same way. The standard uncertainties can be aggregated to obtain the
(combined) standard measurement uncertainty. This evaluation of uncertainty is carried out, according to
ISO/IEC Guide 98-3 (GUM), using the law of, propagation of uncertainty. Full details of this procedure and
the additional assumptions on which it is based are given in ISO/IEC Guide 98-3 (G UM).
To assess a measuring system or a measurement process, the capability ratio Q or Q or the capability
MS MP
index C or C can be calculated based on the combined standard measurement uncertainty and the
MS MP
specification.
The combined expanded uncertainty should be substantially smaller than the tolerance of the characteristic
being measured.
If the uncertainty components estimated from an experiment (Type A evaluation) do not correspond to the
expected spread of these components in the actual measurement process, then these components cannot be
estimated experimentally. Instead, they should be derived through the use of a mathematical model (Type
B evaluation e.g. constant temperature in a measuring laboratory when conducting a study and the normal
temperature variations of the place of the future application). The practitioner should fully understand the
model to be used.
Figure 1 describes the step-by-step approach of the method. Linearity, repeatability and bias can be found
using a reference standard as shown in the flowchart. Alternatively, bias can be found based on the MPE-
value (maximum permissible error).
Figure 1 — Measurement process capability analysis

5.2 Resolution
The resolution is one of the contributors to the measurement uncertainty. It shall never be lower than the
resolution effect. If the expanded uncertainty calculated based on only the actual resolution is bigger than
the requirement to the measurement process, then the measuring system should be improved.
If a measurement system is used to evaluate processes in a bilateral specification without a specific rule
being agreed between supplier and buyer, the resolution shall be less than 1/20 of the specification interval
by default. In a one-sided specification, the resolution shall be less than 1/10 of the specification interval
defined in 9.3.
When using a measurement system to control a manufacturing process using the SPC tools according to a
bilateral specification, without a specific rule agreed between supplier and buyer, the resolution shall be
lower than 1/10 of the process variation expressed by the reference interval (often 6 standard deviations,
see ISO 22514-1) by default. Since the variation of the process can vary over time, it is recommended that
the requirement be kept at 1/20 of the bilateral specification interval or 1/10 of the half-sided specification
interval to avoid re-evaluation due to variable variation. This also applies to cases where the capability of
the manufacturing process is very large and therefore the variation of the manufacturing process is very
small in relation to the manufacturing tolerances.
5.3 Maximum permissible error known and used
5.3.1 General
If a standard measuring system is used, then a maximum permissible error (MPE), or more often a number
hereof, should be defined for the actual system. The calibration system is used to document the compliance
with the requirement to the defined metrological characteristic(s) given as one or more maximum
permissible errors.
In this case, the MPE value or, if more than one metrological characteristic influences the measuring task,
the combined result of the actual MPE values can be used to calculate the capability of the measuring system
instead of the experimental method. If a population of different equipment should be used as measuring
system, then the method using MPE is recommended. If only one defined measuring system can be used
in connection with the measurement process, then the experimental method is preferable because the
combined uncertainty is normally smaller.
5.3.2 Maximum permissible deviation of the measuring system, MPE
The maximum permissible deviation (MPE) or the error limit (often called MPL) is the permitted extreme
value of a measurement deviation in relation to a known reference value. The MPE always describes a half
width of the allowed deviation.
If the MPE is proven by calibration and includes calibration uncertainty and is trustworthy, the determination
of the individual uncertainty components of the measuring system can be omitted. To do this, it shall be
ensured that the evidence provided by the calibration service provider contains at least the following
additional information in addition to the defined MPE:
— reference to the applied accredited calibrated national/international standard;
— appropriate calibration methods that have been published and international accepted or similar methods
shall be used;
— documentation of the standards (nominal values and calibration uncertainty), the used reference points,
and how many repeated measurements were carried out;
— under what conditions (laboratory, the actual temperature deviations, range of air humidity, etc.) has the
calibration been done;
— whether the usage decision is made with or without calibration uncertainty;
— the resolution should be significantly lower than the specified MPE-value.

It is important that the used MPE be directly related to the actual measurement task. For example, the MPE
of a micrometer specified in ISO 3611 explicitly refers to the maximum permissible length deviation under
different use cases in practice. In other cases, e.g. the MPE is determined according to ISO 10360-2 and
ISO 10360-5 only refers to the conditions defined in these standards (stylus, environment, calibration ball,
probing points, .) and does not relate to the measurement processes and shall not be used in practice (e.g.
measurement of parallelism) for the calculation of the Q or C .
MS MS
5.4 Capability and performance limits for a measuring system and measurement process
If the measuring system shall be classified to a specific measurement process, it is important to set a limit
on measurement uncertainty. In this way, the selection of a measuring system is simplified for upcoming
measurement tasks.
If there is no requirement for a maximum Q or a minimum C , then proceed and calculate Q or C .
MP MP MS MS
The following method is based on the precondition that some uncertainty components associated with the
measurement process, such as non-homogeneity of the measured object, resolution and temperature should
be calculated.
6 Implementation
6.1 General
As for other processes, the measurement process is under the influence of both random and systematic
sources of variation. In order to estimate and control the variation of the measurement process, it is
necessary to identify all important sources of the variation, and, if possible, to monitor them. In general,
uncertainty components that are less than 10 % of the largest uncertainty component are considered to be
unimportant and therefore are not taken into account.
6.2 Factors that influence the measurement process
6.2.1 General
In industrial practice, the reported uncertainty of the measurement process is usually limited to the
uncertainty derived from repeatability of the measurement process on a reference standard, or an item
typical of that to be produced, known as a workpiece. The uncertainties arising from any linearity deviation
is either intentionally set to zero or acquired from the manufacturer's specification, e.g. in terms of adopted
error limit (MPE values).
The use of the commonly known repeatability experiment on a reference standard to estimate the
repeatability and bias of the measurement process is recommended. Based on this experiment, one can
then estimate a measurement capability index. This method can be extended by the use of more than one
reference standard, located near or inside the specification limits. In both cases, the measuring system can
be corrected by use of the identified systematic error(s).
If the linearity of the measuring system shall be determined, it can be done by means of a linearity study
(see Annex A) based on at least three reference standards. The result of this investigation (the regression
function) can then be used for correction of the measurement result. Hereby, the uncertainty caused by the
linearity deviation is reduced.
6.2.2 Uncertainty components that belong to the measuring system
6.2.2.1 Types
The uncertainty components related to the measuring system (see Table 4) are either
— uncertainty estimated from maximum permissible error,

or
— uncertainty estimated from the combination of
— calibration uncertainty,
— repeatability or resolution,
— bias,
— linearity, and
— other uncertainty components.
6.2.2.2 Estimation of uncertainty using the maximum permissible error value
When a measuring equipment or measuring standard is known to conform to stated MPE values for
...


Norme
internationale
ISO 22514-7
Troisième édition
Méthodes statistiques dans la
2026-09
gestion de processus — Aptitude et
performance —
Partie 7:
Aptitude des processus de mesure
Statistical methods in process management — Capability and
performance —
Part 7: Capability of measurement processes
Numéro de référence
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E-mail: copyright@iso.org
Web: www.iso.org
Publié en Suisse
ii
Sommaire Page
Avant-propos .iv
Introduction .v
1 Domaine d’application . 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions . 1
4 Symboles et termes abrégés . 6
4.1 Symboles .6
4.2 Abréviations.9
5 Principes de base . 9
5.1 Généralités .9
5.2 Résolution .10
5.3 Erreur maximale tolérée connue et utilisée .11
5.3.1 Généralités .11
5.3.2 Erreur maximale tolérée du système de mesure, MPE .11
5.4 Limites d’aptitude et de performance pour un système de mesure et un processus de
mesure . 12
6 Mise en œuvre .12
6.1 Généralités . 12
6.2 Facteurs qui influencent le processus de mesure . 12
6.2.1 Généralités . 12
6.2.2 Composantes d’incertitude liées au système de mesure . 13
6.2.3 Composantes d’incertitude supplémentaires liées au processus de mesure . 15
7 Études pour le calcul des composantes d’incertitude .18
7.1 Système de mesure .18
7.1.1 Généralités .18
7.1.2 Répétabilité et biais fondés sur un étalon de référence .19
7.1.3 Incertitude-type due à l’écart de linéarité. 20
8 Calcul de l’incertitude composée.23
8.1 Généralités . 23
8.2 Calcul de l’incertitude élargie .24
9 Aptitude .25
9.1 Ratios de performance . 25
9.1.1 Généralités . 25
9.1.2 Ratio de performance du système de mesure . 25
9.1.3 Ratio de performance du processus de mesure . 25
9.2 Indicateurs d’aptitude . 25
9.3 Aptitude d’un processus de mesure associé à des spécifications unilatérales . 26
10 Aptitude du processus de mesure par rapport à l’aptitude du processus de production.30
10.1 Relation entre l’aptitude du processus observée et les ratios d’aptitude de mesure . 30
10.2 Relation entre aptitude de processus observée et aptitude de mesure .32
11 Revue continue de la stabilité du processus de mesure .32
11.1 Revue continue de la stabilité .32
Annexe A (informative) Exemples .34
Annexe B (informative) Méthodes statistiques utilisées .40
Annexe C (informative) Exemple de calcul de l’aptitude de mesure .45
Bibliographie .54

iii
Avant-propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d’organismes nationaux
de normalisation (comités membres de l’ISO). L’élaboration des Normes internationales est en général
confiée aux comités techniques de l’ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude a le droit de faire
partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non
gouvernementales, en liaison avec l’ISO participent également aux travaux. L’ISO collabore étroitement avec
la Commission électrotechnique internationale (IEC) en ce qui concerne la normalisation électrotechnique.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont
décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier, de prendre note des différents
critères d’approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document a
été rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2 (voir
www.iso.org/directives).
L’ISO attire l’attention sur le fait que la mise en application du présent document peut entraîner l’utilisation
d’un ou de plusieurs brevets L’ISO ne prend pas position quant à la preuve, à la validité et à l’applicabilité de
tout droit de brevet revendiqué à cet égard. À la date de publication du présent document, l’ISO n’avait pas
reçu notification qu’un ou plusieurs brevets pouvaient être nécessaires à sa mise en application. Toutefois,
il y a lieu d’avertir les responsables de la mise en application du présent document que des informations
plus récentes sont susceptibles de figurer dans la base de données de brevets, disponible à l’adresse
www.iso.org/brevets. L’ISO ne saurait être tenue pour responsable de ne pas avoir identifié tout ou partie de
tels droits de brevet.
Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données pour
information, par souci de commodité, à l’intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un engagement.
Pour une explication de la nature volontaire des normes, la signification des termes et expressions
spécifiques de l’ISO liés à l’évaluation de la conformité, ou pour toute information au sujet de l’adhésion de
l’ISO aux principes de l’Organisation mondiale du commerce (OMC) concernant les obstacles techniques au
commerce (OTC), voir www.iso.org/avant-propos.
Le présent document a été élaboré par le comité technique ISO/TC 69, Application des méthodes statistiques,
sous-comité SC 4, Application de méthodes statistiques au management de produits et de processus.
Cette troisième édition annule et remplace la deuxième édition (ISO 22514-7:2021), qui a fait l’objet d’une
révision technique. Elle intègre également l’Amendement ISO 22514-7:2021/Amd.1:2024.
Les principales modifications sont les suivantes:
— actualisation de la Norme internationale en y intégrant les modifications issues de l’Amendement;
— modification du domaine d’application;
— ajout d’une numérotation pour les formules;
— correction de la Formule (57);
— nouvelle numérotation de l’ancien Tableau 12 qui devient le Tableau 10;
— suppression de l’Article 12, dont le contenu sera transféré dans l’ISO 22514-5;
— ajout de l’Annexe C.
Une liste de toutes les parties de la série ISO 22514 se trouve sur le site web de l’ISO.
Il convient que l’utilisateur adresse tout retour d’information ou toute question concernant le présent
document à l’organisme national de normalisation de son pays. Une liste exhaustive desdits organismes se
trouve à l’adresse www.iso.org/fr/members.html.

iv
Introduction
Le but d’un processus de mesure est de produire des résultats de mesure obtenus à partir de caractéristiques
définies sur des parties ou des processus. L’aptitude d’un processus de mesure est déterminée à partir des
propriétés statistiques des mesures issues d’un processus de mesure fonctionnant d’une manière prévisible.
Les calculs des indicateurs d’aptitude et de performance sont fondés sur les résultats de mesure. L’incertitude
du processus de mesure utilisé pour produire des indicateurs d’aptitude et de performance est estimée avant
que les indicateurs ne soient significatifs. Il convient que l’incertitude de mesure réelle soit suffisamment
faible.
Si le processus de mesure est utilisé pour juger si une caractéristique d’un produit est conforme ou non à
une spécification, l’incertitude du processus de mesure est comparée à la spécification proprement dite. Si le
processus de mesure est utilisé pour la maîtrise de processus d’une caractéristique, il convient de comparer
l’incertitude à la variation du processus. Les limites d’acceptabilité sont énoncées dans les deux cas.
La qualité des résultats de mesure est donnée par l’incertitude du processus de mesure. Cela est défini par
les propriétés statistiques de mesures multiples, ou par les estimations des propriétés, sur la base de la
connaissance du processus de mesure.
Les méthodes spécifiées dans le présent document portent sur l’incertitude de mise en œuvre (pour plus
d’informations sur l’incertitude de mise en œuvre, voir l’ISO 17450-2). En conséquence, elles ne sont utiles
que si l’on sait que l’incertitude liée à la méthode de mesure et l’incertitude engendrée par la spécification
sont faibles par rapport à l’incertitude de mise en œuvre. Le présent document spécifie des méthodes pour
définir et calculer des indicateurs d’aptitude relatifs à des processus de mesure sur la base d’incertitudes
estimées. La présente approche est fondée sur l’approche donnée dans le Guide ISO/IEC 98-3 (GUM).

v
Norme internationale ISO 22514-7:2026(fr)
Méthodes statistiques dans la gestion de processus —
Aptitude et performance —
Partie 7:
Aptitude des processus de mesure
1 Domaine d’application
Le présent document définit une procédure pour valider des systèmes de mesure et un processus de mesure
dans le but de déterminer si le processus de mesure peut satisfaire aux exigences relatives à une opération
de mesure spécifique avec une recommandation de critères d’acceptation. Les critères d’acceptation sont
définis par une valeur d’aptitude (C pour le système de mesure, C pour le processus de mesure) ou par
MS MP
un ratio d’aptitude (Q pour le système de mesure, Q pour le processus de mesure).
MS MP
NOTE Le présent document utilise une approche fondée sur celle employée dans le Guide ISO/IEC 98-3 (GUM), et
établit une procédure de base simplifiée permettant d’énoncer et de combiner les composantes d’incertitude utilisées
pour estimer un indicateur d’aptitude (ou une “capabilité”) pour un processus de mesure donné.
Le présent document est essentiellement destiné à être utilisé pour des processus de mesure simples à une
dimension lorsque l’on sait que l’incertitude liée à la méthode de mesure et l’incertitude engendrée par la
spécification sont faibles par rapport à l’incertitude de mise en œuvre. Il peut être également utilisé dans des
cas similaires, lorsque les mesures sont utilisées pour estimer l’aptitude ou la performance d’un processus.
2 Références normatives
Les documents suivants sont cités dans le texte de sorte qu’ils constituent, pour tout ou partie de leur
contenu, des exigences du présent document. Pour les références datées, seule l’édition citée s’applique. Pour
les références non datées, la dernière édition du document de référence s’applique (y compris les éventuels
amendements).
ISO 3534-1, Statistique — Vocabulaire et symboles — Partie 1: Termes statistiques généraux et termes utilisés
en calcul des probabilités
ISO 3534-2, Statistique — Vocabulaire et symboles — Partie 2: Statistique appliquée
ISO 5725 (toutes les parties), Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure
Guide ISO/IEC 98-3, Incertitude de mesure — Partie 3: Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure (GUM:
1995)
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et les définitions de l’ISO 3534-1, l’ISO 3534-2 et l’ISO 5725
(toutes les parties) ainsi que les suivants s’appliquent.
L’ISO et l’IEC tiennent à jour des bases de données terminologiques destinées à être utilisées en normalisation,
consultables aux adresses suivantes:
— ISO Online browsing platform: disponible à l’adresse https:// www .iso .org/ obp
— IEC Electropedia: disponible à l’adresse https:// www .electropedia .org/

3.1
erreur maximale tolérée
erreur de mesure maximale tolérée
limite d’erreur
MPE
valeur extrême de l’erreur de mesure, par rapport à une valeur de référence (3.15), connue, qui est tolérée
par les spécifications ou règlements pour un mesurage, un instrument de mesure ou un système de mesure
donné
Note 1 à l'article: Les termes “erreurs maximales tolérées” ou “limites d’erreur” sont généralement utilisés lorsqu’il y
a deux valeurs extrêmes.
Note 2 à l'article: Le terme “tolérance” ne peut pas être utilisé pour désigner “l’erreur maximale tolérée”.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 4.26, modifié: L’abréviation “MPE” a été ajoutée et le terme toléré/
synonyme “erreur maximale tolérée” a été défini comme le terme recommandé.]
3.2
mesurande
grandeur que l’on veut mesurer
Note 1 à l'article: La spécification d’un mesurande nécessite la connaissance de la nature de grandeur et la description
de l’état du phénomène, du corps ou de la substance dont la grandeur est une propriété, incluant tout constituant
pertinent, et les entités chimiques en jeu.
Note 2 à l'article: Dans la troisième édition du VIM, le mesurande est défini comme la “grandeur soumise à mesurage”.
Note 3 à l'article: Il se peut que le mesurage, incluant le système de mesure et les conditions sous lesquelles le
mesurage est effectué, modifie le phénomène, le corps ou la substance de sorte que la grandeur mesurée peut différer
du mesurande. Dans ce cas, une correction appropriée est nécessaire.
EXEMPLE 1 La différence de potentiel entre les bornes d’une batterie peut diminuer lorsqu’on la mesure en
employant un voltmètre ayant une conductance interne importante. La différence de potentiel en circuit ouvert peut
alors être calculée à partir des résistances internes de la batterie et du voltmètre.
EXEMPLE 2 La longueur d’une tige en équilibre avec la température ambiante de 23 °C sera différente de la longueur
à la température spécifiée de 20 °C, qui est le mesurande. Dans ce cas, une correction est nécessaire.
Note 4 à l'article: En chimie, l’expression “substance à analyser”, ou le nom d’une substance ou d’un composé, sont
quelquefois utilisés à la place de “mesurande”. Cet usage est erroné puisque ces termes ne désignent pas des grandeurs.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.3, modifié: La Note 2 à l’article a été modifiée.]
3.3
incertitude de mesure
incertitude
paramètre non négatif qui caractérise la dispersion des valeurs attribuées à un mesurande (3.2), à partir des
informations utilisées
Note 1 à l'article: L’incertitude de mesure comprend des composantes provenant d’effets systématiques, telles que les
composantes associées aux corrections et aux valeurs assignées des étalons, ainsi que l’incertitude définitionnelle.
Parfois, on ne corrige pas des effets systématiques estimés, mais on insère plutôt des composantes associées de
l’incertitude.
Note 2 à l'article: Le paramètre peut être, par exemple, un écart-type appelé incertitude-type (3.6) (ou un de ses
multiples) ou la demi-étendue d’un intervalle ayant une probabilité de couverture déterminée.
Note 3 à l'article: L’incertitude de mesure comprend en général de nombreuses composantes. Certaines peuvent être
évaluées par une évaluation de type A de l’incertitude (3.4) à partir de la distribution statistique des valeurs provenant
de séries de mesurages et peuvent être caractérisées par des écarts-types. Les autres composantes, qui peuvent être
évaluées par une évaluation de type B de l’incertitude (3.5), peuvent aussi être caractérisées par des écarts-types,
évalués à partir de fonctions de densité de probabilité fondées sur l’expérience ou d’autres informations.

Note 4 à l'article: En général, pour des informations données, on sous-entend que l’incertitude de mesure est associée
à une valeur déterminée attribuée au mesurande. Une modification de cette valeur entraîne une modification de
l’incertitude associée.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.26]
3.4
évaluation de type A de l’incertitude
évaluation de type A
évaluation d’une composante de l’incertitude de mesure (3.3) par une analyse statistique des valeurs
mesurées obtenues dans des conditions définies de mesurage
Note 1 à l'article: Pour divers types de conditions de mesurage, voir condition de répétabilité, condition de fidélité
intermédiaire et condition de reproductibilité.
Note 2 à l'article: Voir par exemple le Guide ISO/IEC 98-3 pour des informations sur l’analyse statistique.
Note 3 à l'article: Voir aussi le Guide ISO/IEC 98-3:2008, 2.3.2, l’ISO 5725 (toutes les parties), l’ISO 13528, l’ISO 21748,
l’ISO/TS 21749.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.28]
3.5
évaluation de type B de l’incertitude
évaluation de type B
évaluation d’une composante de l’incertitude de mesure (3.3) par d’autres moyens qu’une évaluation de type
A de l’incertitude (3.4)
EXEMPLE Évaluation fondée sur des informations
— associées à des valeurs publiées faisant autorité,
— associées à la valeur d’un matériau de référence certifié,
— obtenues à partir d’un certificat d’étalonnage,
— concernant la dérive,
— obtenues à partir de la classe d’exactitude d’un instrument de mesure vérifié,
— obtenues à partir de limites déduites de l’expérience personnelle.
Note 1 à l'article: Voir aussi le Guide ISO/IEC 98-3:2008, 2.3.3.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.29]
3.6
incertitude-type
incertitude de mesure (3.3) exprimée sous la forme d’un écart-type
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.30]
3.7
incertitude-type composée
incertitude-type (3.6) obtenue en utilisant les incertitudes-types individuelles associées aux grandeurs
d’entrée dans un modèle de mesure (3.11)
Note 1 à l'article: Lorsqu’il existe des corrélations entre les grandeurs d’entrée dans un modèle de mesure, il faut aussi
prendre en compte des covariances dans le calcul de l’incertitude-type composée; voir aussi le Guide ISO/IEC 98-3:2008,
2.3.4.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.31]

3.8
incertitude élargie
produit d’une incertitude-type composée (3.7) et d’un facteur supérieur au nombre un
Note 1 à l'article: Le facteur dépend du type de la loi de probabilité de la grandeur de sortie dans un modèle de mesure
(3.11) et de la probabilité de couverture choisie.
Note 2 à l'article: Le facteur qui intervient dans la définition est un facteur d’élargissement.
Note 3 à l'article: L’incertitude élargie est appelée “incertitude globale” au paragraphe 5 de la Recommandation INC-1
(1980) (voir le GUM) et simplement “incertitude” dans les documents de l’IEC.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.35, modifié: La modification apportée à la version anglaise n’entraîne
aucune modification de la version française.]
3.9
biais de mesure
biais
estimation d’une erreur systématique
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.18]
3.10
résultat de mesure
ensemble de valeurs attribuées à un mesurande (3.2), complété par toute autre information pertinente
disponible
Note 1 à l'article: Un résultat de mesure contient généralement des informations pertinentes sur l’ensemble de valeurs,
certaines pouvant être plus représentatives du mesurande que d’autres. Cela peut s’exprimer sous la forme d’une
fonction de densité de probabilité.
Note 2 à l'article: Le résultat de mesure est généralement exprimé par une valeur mesurée unique et une incertitude
de mesure (3.3). Si l’on considère l’incertitude de mesure comme négligeable dans un certain but, le résultat de
mesure peut être exprimé par une seule valeur mesurée. Dans de nombreux domaines, c’est la manière la plus usuelle
d’exprimer un résultat de mesure.
Note 3 à l'article: Dans la littérature traditionnelle et dans l’édition précédente du VIM, le résultat de mesure était
défini comme une valeur attribuée à un mesurande et pouvait se référer à une indication, un résultat brut ou un
résultat corrigé, selon le contexte.
3.11
modèle de mesure
modèle
relation mathématique entre toutes les grandeurs qui interviennent dans un mesurage
Note 1 à l'article: Une forme générale d’un modèle de mesure est l’équation h(Y, X , …, X ) = 0, où Y, la grandeur de
1 n
sortie dans le modèle de mesure, est le mesurande (3.2), dont la valeur est à déduire de l’information sur les grandeurs
d’entrée dans le modèle de mesure X , …, X .
1 n
Note 2 à l'article: Dans les cas plus complexes où il y a deux grandeurs de sortie ou plus, le modèle de mesure comprend
plus d’une seule équation.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.48]
3.12
opération de mesure
quantification d’un mesurande (3.2) selon sa définition
Note 1 à l'article: L’opération de mesure est synonyme d’application de la procédure de mesure.
Note 2 à l'article: L’opération de mesure peut être utilisée, par exemple, pour:
— comparer les résultats de mesure (3.10) à une ou deux limites de spécification afin de déterminer si la valeur du
mesurande est une valeur admissible;

— déterminer si le mesurande caractérisant un processus de fabrication est conforme aux spécifications données; et
— obtenir un intervalle de confiance pour juger de la significativité de la différence entre deux valeurs du même
mesurande.
3.13
processus de mesure
ensemble d’opérations permettant de déterminer la valeur d’une grandeur
[SOURCE: ISO 9000:2015, 3.11.5]
3.14
résolution
plus petite variation de la grandeur mesurée qui produit une variation perceptible de l’indication
correspondante fournie par un instrument de mesure
Note 1 à l'article: La résolution peut dépendre, par exemple, du bruit (interne ou externe) ou du frottement. Elle peut
aussi dépendre de la valeur de la grandeur mesurée.
Note 2 à l'article: Pour un dispositif d’affichage numérique, la résolution est égale à l’échelon numérique.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 4.14, modifié: L’expression “fournie par un instrument de mesure” a été
ajoutée dans la définition et la Note 3 à l’article a été ajoutée.]
3.15
valeur de référence
valeur d’une grandeur servant de base de comparaison pour les valeurs de grandeurs de même nature
Note 1 à l'article: La valeur de référence peut être une valeur vraie d’un mesurande (3.2), et est alors inconnue, ou une
valeur conventionnelle, et est alors connue.
Note 2 à l'article: Une valeur de référence associée à son incertitude de mesure (3.3) se rapporte généralement à
a) un matériau, par exemple un matériau de référence certifié,
b) un dispositif, par exemple un laser stabilisé,
c) une procédure de mesure de référence,
d) une comparaison d’étalons.
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 5.18]
3.16
répétabilité
répétabilité de mesure
fidélité de mesure selon un ensemble de conditions de répétabilité
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.21, modifié: Le terme toléré/synonyme “répétabilité” a été défini comme
le terme recommandé.]
3.17
reproductibilité
reproductibilité de mesure
fidélité de mesure selon un ensemble de conditions de reproductibilité
[SOURCE: Guide ISO/IEC 99:2007, 2.25, modifié: La note à l’article a été supprimée et le terme toléré/
synonyme “reproductibilité” a été défini comme le terme recommandé.]
3.18
stabilité d’un processus de mesure
propriété d’un processus de mesure (3.13), selon laquelle celui-ci conserve ses propriétés constantes au cours
du temps
3.19
individu
entité
objet
toute chose pouvant être décrite et considérée séparément
4 Symboles et termes abrégés
4.1 Symboles
a demi-étendue d’une distribution de valeurs possibles d’une grandeur d’entrée
a défaut maximal de forme
OBJ
α risque utilisé pour les tests statistiques
α coefficient de dilatation de température
T
B biais
I
B biais maximal constaté
I max
moyenne arithmétique des biais
B
I
C indicateur d’aptitude du processus de mesure
MP
C indicateur minimal d’aptitude du processus de mesure
MP min
C indicateur d’aptitude du système de mesure
MS
C indicateur minimal d’aptitude du système de mesure
MS min
C indicateur d’aptitude potentielle du processus
p
C indicateur d’aptitude avérée du processus
pk
C indicateur d’aptitude potentielle du processus observé
p obs
C indicateur d’aptitude potentielle du processus réel
p real
Δ dispersion/variation du processus
Δ dispersion/variation du processus de 50 % par rapport à la limite supérieure
U
Δ dispersion/variation du processus de 50 % par rapport à la limite inférieure
L
valeur critique dans un test F
F
12/
k facteur d’élargissement
K nombre total de mesures répétées sur une référence. La référence peut être un étalon de réfé-
rence ou une pièce
k facteur d’élargissement issu du certificat d’étalonnage
CAL
l longueur mesurée
L limite de spécification inférieure
M erreur maximale tolérée (de la première caractéristique)
PE1
M erreur maximale tolérée (de la deuxième caractéristique)
PE2
M erreur maximale tolérée (du système de mesure) (valeur MPE)
PE
N nombre d’étalons
n nombre de mesures
P indicateur de performance potentielle du processus
p
P indicateur de performance potentielle du processus observé
p obs
P indicateur de performance potentielle du processus réel
p real
Q ratio minimal d’aptitude du système de mesure
MS min
Q ratio d’aptitude du système de mesure
MS
Q ratio minimal d’aptitude du processus de mesure
MP min
Q ratio d’aptitude du processus de mesure
MP
R résolution du système de mesure
E
s écart-type estimé à partir d’un échantillon (sur le biais moyen)
s écart-type estimé (sur la répétabilité du système de mesure, ANOVA)
A
S écart-type “vrai” estimé
eff
s écart-type (sur la répétabilité du système de mesure)
EV
s écart-type (dû à la répétabilité du système de linéarité)
LIN
s écart-type (l’écart-type observé)
obs
s écart-type (dû au processus)
p
s écart-type (sur le biais moyen)
RES
T température
ΔT différence de température
valeur critique de la loi de Student pour un risque bilatéral
t
12/
U-L tolérance
U limite de spécification supérieure
u incertitude-type
u incertitude-type du coefficient de dilatation
α
u incertitude-type due à la reproductibilité de l’opérateur
AV
u incertitude-type due au biais de mesure
BI
u incertitude-type d’étalonnage pour un étalon
CAL
u incertitude-type due à la valeur maximale de répétabilité ou de résolution
EV
u incertitude-type due à la répétabilité des étalons
EVR
u incertitude-type due à la répétabilité pour les pièces soumises à essai
EVO
u incertitude-type due à la reproductibilité du système de mesure
GV
u incertitude-type due aux interactions
IAi
u incertitude-type due à la linéarité du système de mesure
LIN
u incertitude-type composée pour le processus de mesure
MP
u incertitude-type calculée sur la base de l’erreur maximale tolérée
MPE
u incertitude-type composée pour le système de mesure
MS
u incertitude-type due à l’influence d’autres composants non inclus dans l’analyse du système de
MS-REST
mesure
u incertitude-type due à l’hétérogénéité des pièces soumises à essai
OBJ
u incertitude-type due à la résolution du système de mesure
RE
u incertitude-type due à l’influence d’autres composants non inclus dans l’analyse du processus
REST
de mesure
u incertitude-type due à la non-stabilité du système de mesure
STAB
u incertitude-type due à la température
T
u incertitude-type due aux coefficients de dilatation
TA
u incertitude-type due à la différence de température entre la pièce et le système de mesure
TD
U incertitude élargie due à l’étalonnage
CAL
U incertitude élargie du système de mesure
MS
U incertitude élargie du processus de mesure
MP
U incertitude élargie due à la linéarité du système de mesure
LIN
quantile à 0,135 % de la dispersion du processus
X
0,%135
quantile à 50 % de la dispersion du processus
X
50%
quantile à 99,865 % de la dispersion du processus
X
99,%865
ième
x i grandeur d’entrée mesurée
i
x valeur de référence
m
X point médian du processus
mid
X valeur nominale/point de fonctionnement
nom
moyenne arithmétique de toutes les valeurs d’un échantillon
x
g
y
moyenne de toutes les valeurs
4.2 Abréviations
ANOVA analyse de la variance (ANalysis Of VAriance)
GPS spécification géométrique des produits (Geometrical Product Specification)
GUM guide pour l’expression de l’incertitude de mesure (Guide to the expression of the Uncertainty
of Measurement, Guide ISO/IEC 98-3)
MPE erreur maximale tolérée (Maximum Permissible Error)
MPL limite d’erreur maximale tolérée (Maximum Permissible error Limit)
MSP maîtrise statistique des processus
VIM vocabulaire international de métrologie (Guide ISO/IEC 99)
5 Principes de base
5.1 Généralités
La méthode décrite dans le présent document couvre une grande partie de l’estimation de l’incertitude de
mesure ayant lieu dans la pratique. Dans certains cas, si les conditions préalables spécifiées pour l’application
de la présente méthode (aucune corrélation entre composants d’influence, aucun facteur de sensibilité,
présence d’un modèle linéaire simple) ne sont pas réunies, l’utilisateur doit utiliser la méthode courante
générale de détermination de l’incertitude de mesure telle que décrite dans le Guide ISO/IEC 98-3 (GUM).
La méthode suivante traite de l’incertitude de mise en œuvre (voir également l’ISO 17450-2). En conséquence,
il doit être déterminé avant la mise en application de la méthode que l’incertitude liée à la méthode de mesure
et l’incertitude engendrée par la spécification sont faibles par rapport à l’incertitude de mise en œuvre. En
outre, la méthode peut également être utilisée pour des processus de mesures géométriques plus complexes,
telles que des mesures de coordonnées, des mesures d’état de surface et des mesures de localisation, qui
reposent sur plusieurs points de mesure ou des mesures simultanées dans plusieurs directions, ou bien les
deux à la fois (un exemple est donné à l’Annexe C).
L’Guide ISO/IEC 98-3 (GUM) permet l’évaluation des incertitudes-types par tous les moyens appropriés.
Elle fait la distinction entre l’évaluation par le traitement statistique d’observations répétées, évaluation de
type A de l’incertitude, et l’évaluation par tout autre moyen, évaluation de type B de l’incertitude. Lors de
l’évaluation de l’incertitude-type composée, les deux types d’évaluations sont à caractériser par les carrés
des incertitudes-types et à traiter de la même manière. Les incertitudes-types peuvent être cumulées pour
obtenir l’incertitude-type composée. Cette évaluation de l’incertitude est effectuée, conformément à le
Guide ISO/IEC 98-3 (GUM), en utilisant la loi de propagation de l’incertitude. L’Guide ISO/IEC 98-3 (GUM)
fournit les détails complets de cette procédure ainsi que les hypothèses supplémentaires sur lesquelles elle
est fondée.
Pour évaluer un système de mesure ou un processus de mesure, il est possible de calculer le ratio d’aptitude
Q ou Q , ou encore l’indicateur d’aptitude C ou C , sur la base de l’incertitude-type de mesure
MS MP MS MP
composée et de la spécification.
Il convient que l’incertitude élargie composée soit nettement inférieure à la tolérance de la caractéristique
mesurée.
Si les composantes d’incertitude estimées à partir d’expériences (évaluation de type A) ne correspondent pas
à la variabilité attendue de ces composantes dans le processus de mesure réel, ces composantes ne peuvent
pas être estimées de manière expérimentale. À défaut, il convient de les déduire par le biais d’un modèle
mathématique (évaluation de type B, par exemple température constante dans un laboratoire de mesure
lors de la réalisation d’une étude et les variations normales de température du lieu d’application future). Il
convient que la personne mettant en œuvre la méthode comprenne parfaitement le modèle à utiliser.

La Figure 1 décrit l’approche par étapes de la méthode. La linéarité, la répétabilité et le biais peuvent être
déterminés en utilisant un étalon de référence comme illustré dans l’organigramme. Autrement, le biais peut
être déterminé à partir de la valeur de l’erreur maximale tolérée.
Figure 1 — Analyse de l’aptitude d’un processus de mesure
5.2 Résolution
La résolution est l’un des éléments contribuant à l’incertitude de mesure. L’incertitude ne doit jamais
être inférieure à celle induite par la résolution. Si l’incertitude élargie calculée uniquement sur la base

de la résolution réelle est plus grande que l’exigence applicable au processus de mesure, il convient alors
d’améliorer le système de mesure.
Si un système de mesure est utilisé pour évaluer des processus selon une spécification bilatérale, sans règle
e
spécifique établie entre le fournisseur et l’acheteur, la résolution doit être inférieure à 1/20 de l’intervalle
de spécification par défaut. En présence d’une spécification unilatérale, la résolution doit être inférieure à
e
1/10 de l’intervalle de spécification défini en 9.3.
Lorsqu’un système de mesure est utilisé pour maîtriser un processus de fabrication à l’aide des outils MSP
conformément à une spécification bilatérale, sans règle spécifique établie entre le fournisseur et l’acheteur,
e
la résolution doit être inférieure à 1/10 de la variation de processus exprimée par l’intervalle de référence
(le plus souvent 6 écarts-types, voir l’ISO 22514-1) par défaut. Comme la variation du processus peut varier
e
dans le temps, il est recommandé de conserver l’exigence à 1/20 de l’intervalle de la spécification bilatérale
e
ou 1/10 du demi-intervalle, afin d’éviter une réévaluation due à la variabilité de la variation. Cela s’applique
également aux cas dans lesquels l’aptitude du processus de fabrication est très élevée, et que par conséquent
la variation de ce processus de fabrication est très faible par rapport aux tolérances de fabrication.
5.3 Erreur maximale tolérée connue et utilisée
5.3.1 Généralités
Si un système de mesure normalisé est utilisé, il convient alors de définir, pour le système réel, une erreur
maximale tolérée (MPE) ou, plus fréquemment, un certain nombre d’erreurs maximales tolérées. Le système
d’étalonnage est utilisé pour documenter la conformité à l’exigence relative à la (aux) caractéristique(s)
métrologique(s) définie(s) sous la forme d’une ou de plusieurs erreurs maximales tolérées.
Au lieu de la méthode expérimentale, il est alors possible d’utiliser la valeur de l’erreur maximale tolérée
pour calculer l’aptitude du système de mesure, ou si plusieurs caractéristiques métrologiques influencent
l’opération de mesure, le résultat combiné des valeurs des erreurs maximales tolérées. S’il convient d’utiliser
un ensemble d’équipements différents comme système de mesure, alors la méthode utilisant l’erreur
maximale tolérée est recommandée. S’il est possible de n’utiliser qu’un seul système de mesure défini en
association avec le processus de mesure, il est alors préférable d’utiliser la méthode expérimentale, car
l’incertitude composée est généralement plus faible.
5.3.2 Erreur maximale tolérée du système de mesure, MPE
L’erreur maximale tolérée (MPE) ou la limite d’erreur (souvent appelée MPL) est la valeur extrême admise
pour un écart de mesure, par rapport à une valeur de référence connue. La MPE décrit systématiquement
une demi-étendue de l’écart autorisé.
Si la MPE est attestée par étalonnage, qu’elle inclut l’incertitude d’étalonnage et qu’elle est fiable, la
détermination des composantes d’incertitude individuelles du système de mesure peut être ignorée. Pour ce
faire, il doit être vérifié que la preuve apportée par le fournisseur du service d’étalonnage contient au moins
les informations supplémentaires suivantes, en complément de la MPE définie:
— la référence à l’étalon national/international accrédité qui s’applique;
— des méthodes d’étalonnage appropriées, ayant été publiées et acceptées au niveau international, ou des
méthodes similaires, doivent être utilisées;
— la documentation des étalons (valeurs nominales et incertitude d’étalonnage), les points de référence
utilisés, et le nombre de mesurages répétés qui ont été effectués;
— les conditions (laboratoire, écarts de température réels, plage de taux d’humidité de l’air, etc.) dans
lesquelles l’étalonnage a été effectué;
— mention stipulant si la décision d’utilisation est prise avec ou sans incertitude d’étalonnage;
— il convient que la résolution soit considérablement inférieure à la valeur MPE spécifiée.

Il est important que la MPE utilisée soit directement liée à l’opération de mesure réelle. Par exemple, la MPE
d’un micromètre spécifiée dans l’ISO 3611 fait explicitement référence à l’écart de longueur maximal toléré
dans différents cas d’utilisation pratiques. Dans d’autres cas, par exemple lorsque la MPE est déterminée
conformément à l’ISO 10360-2 et l’ISO 10360-5, elle fait uniquement référence aux conditions définies
dans ces normes (stylet, environnement, sphère d’étalonnage, points de palpage.), elle ne se rapporte pas
aux processus de mesure et elle ne doit pas être utilisée dans la pratique (par exemple pour la mesure du
parallélisme) pour le calcul de Q ou C .
MS MS
5.4 Limites d’aptitude et de performance pour un système de mesure et un processus de
mesure
Si le système de mesure doit être évalué pour un processus de mesure spécifique, il est important de fixer une
limite sur l’incertitude de mesure. Ainsi, le choix d’un système de mesure est simplifié pour les o
...